专业的量化交易解决方案
天勤量化是一个专业的量化交易平台，提供Python编程接口，策略开发、回测和实盘交易一体化解决方案， 让用户轻松实现量化交易，从算法设计到实盘运行一气呵成。
主要特点
- Python API，支持主流数据科学库
- 高效回测引擎，支持多品种、跨周期测试
- 详细的绩效分析和风险评估
- 从回测到实盘的无缝转换
核心功能
Python编程接口
提供完整的Python API，支持numpy、pandas等主流数据科学库，让策略开发更加灵活高效。
高性能回测引擎
支持Tick级和K线级回测，回测速度快、精度高，可进行多品种、多周期的复杂策略测试。
绩效分析
提供详细的回测报告，包括盈亏分析、风险指标、交易明细等，帮助优化策略。
实盘交易
回测完成后，策略可直接部署到实盘环境，无需修改代码，实现回测到实盘的无缝切换。
数据服务
提供高质量的历史数据和实时行情，支持多种数据类型，为策略开发提供可靠数据支持。
风险控制
内置多维度风控机制，包括资金管理、下单频率限制、持仓限制等，确保自动交易安全运行。
Python策略示例
# 简单的双均线策略示例
from tqsdk import TqApi, TqAuth, TargetPosTask
from tqsdk.ta import MA
api = TqApi(auth=TqAuth("您的用户名", "您的密码"))
# 订阅螺纹钢主力合约行情
quote = api.get_quote("SHFE.rb.main")
# 获取螺纹钢主力合约的K线数据
klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb.main", 60 * 60 * 24)
# 计算快速与慢速均线
ma_fast = MA(klines, 5)
ma_slow = MA(klines, 20)
# 创建持仓管理任务，负责调整持仓
target_pos = TargetPosTask(api, "SHFE.rb.main")
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines.iloc[-1], "datetime"):
# 生成交易信号
if ma_fast.iloc[-2] <= ma_slow.iloc[-2] and ma_fast.iloc[-1] > ma_slow.iloc[-1]:
# 金叉，做多
target_pos.set_target_volume(1)
elif ma_fast.iloc[-2] >= ma_slow.iloc[-2] and ma_fast.iloc[-1] < ma_slow.iloc[-1]:
# 死叉，做空
target_pos.set_target_volume(-1)
选择合适的版本
免费版
- 两家期货公司，3个账户
- 提供商品期权和中金所期权行情
- 提供免费版的行情服务器链接
- 上证50（SSE.000016）
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- 支持快期专业版 CTP柜台的使用
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- 提供A股股票行情
- 提供期货2016，股票2018年以来的tick级别和任意k线周期数据
- 股票模拟交易功能
- 1对1讨论组工作时间内优先支持
企业版
- 包含 专业版 的全部内容
- 除CTP主席柜台外还支持以下其他柜台：
- 资管柜台:融航,杰宜斯,迅投
- 次席柜台:CTPMINI,易达,飞创主席/极速柜台,恒生FVIP,恒生主席,易盛V9/10,飞马极速柜台
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